经过了数十年的实践,安灯系统已经是一套经过广泛验证的成熟管理工具。但部署安灯系统导致的生产瘫痪不是一个小概率事件,而是许多工厂在开始生产现场管理改造时都遇到的挑战。其实,实施安灯系统的困难并不在于安灯本身,而是在于应对安灯信号的能力问题。对于刚开始进行数字化管理改造的企业来说,问题不在于你是否应该使用安灯,而是搞清楚你需要做哪些工作才能让安灯更好地发挥作用。

安灯系统的作用是为了尽快暴露影响生产的问题,如果没有安灯系统,这些问题可能会被忽视,从而导致更严重的生产事故。这就是为什么用了安灯系统之后,暴露的问题确实越来越多,但团队反而应对无措。

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安忧智能团队总结了以下的一些常见的原因:

1.生产员工在使用一些相对传统的安灯系统时,由于缺少问题分类的功能,导致不论是什么问题,统统上报。收到通知的响应人员,只有到了现场才能知道问题的类型,如果不是他职责(能力)范围内的问题,又需要再通过电话、微信等通知相应的专业人员来处理。一来二去处理的时间就被严重拉长。

2.通知效率低,响应人员到位不及时。尽管许多的安灯系统能第一时间把问题的定位和严重程度显示在车间现场大屏上,但由于没有和当日在班的响应人员的联系方式(电话、短信)绑定,导致响应人员接收通知滞后甚至错失,同样会造成问题响应的不及时。

3.在使用安灯系统的前期,车间里每天都会出现数十次甚至上百次异常警报。有的响应人员可能每天都会疲于四处解决问题,却忽略了每个问题是否彻底解决。对于管理者来说,只是看到了各个角落都在上报问题,却无法知道现场问题的处理进度和方案,对于生产进度和节拍的影响就很难估算。

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4.高频、复发问题难以积累解决方案,小问题大折腾。一线人员只要遇到问题就会使用安灯系统。即便是已经处理过的小问题也会反复上报,问题数量始终难以降低。如果没有针对常见问题的快速解决方式和经验沉淀,安灯系统就不能达到优化响应速度、提升管理效率的最终目标。

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安忧智能团队告诉你,安灯系统包括其他的各类数字化执行类软件、系统都不能直接解决工厂的生产管理问题。因为问题的关键永远是工厂内部的生产运营管理体系,但是安忧智能Andon系统 终端数据库,做到了:

1、虚实结合数据驱动:本系统运用大数据技术建立物理和信息世界的连接,在数据处理、计划排程、生产调度、自主优化等功能均通过云计算技术在云数据中心通过数据来进行驱动,做到科学、高效、有序运行。

2、实时监控全面追溯:对生产数据实现标准化采集,构建云数据实现云端统一规范管理,可直接监控到企业生产活动的运行情况,还可以满足企业数据的存储与分析,方便企业对生产信息进行溯源追踪。

3、机代人眼智能观测:机器视觉技术的结合,扩展了观察与测量范围,提高了精敏度,实现了非接触测量,采用数字图像处理,计算机识别,采集速度较快,提高了系统可靠性;

4、千锤百炼深度学习:深度学习技术的结合,使得机器视觉在实践过程中针对数据利用多层结构学习算法进行运算,不断积累经验提高智能触发精度,进而达到生产水平的整体提升。(文/张傲东、图/李欢钊)